如何使用TensorFlow2保存经过训练的神经网络

Question

我的问题是，在使用TensorFlow（版本2.1.0）创建和训练神经网络后，我需要推断所有基本参数：网络架构，使用的功能以及通过训练找到的权重值。

然后，这些参数将由一个库读取，该库将生成VHDL代码，以将在python上创建的神经网络带入FPGA。

所以我想问问是否有一种或多种方法来获取所有这些信息，而不是以二进制格式。在所有这些值中，最重要的一个是对训练结束时发现的权重值进行外推。