我有20列的大型数据集，我需要找到每一列的最大值和最小值。其他非原始转换在整个数据集上花费的时间不超过3-5分钟。但是，要查找一列的最大值（！），则需要花费10至12分钟。目前，我尝试了这种方法：
df.agg({"x": "max"}).collect()[0]
和这种方法：
df.select(F.max(F.col("x")).alias("max")).limit(1).collect()[0].max
他们大约都花了10到12分钟的时间。有没有找到问题或加快此过程的方法？我的直觉是，找到最大值不应该是一项如此昂贵的操作。还是应该尝试同时查找所有列的最大值？