有没有一种快速的方法可以在列表中组合单词词典？

Question

有没有一种快速的方法可以在列表中组合单词词典（MapType）？

单词

[[word1-> 2]，[wor2-> 3] .... [word2-> 4]]

--------------------------------------结果-------- ---------------

单词

[[word1-> 2]，[wor2-> 7]]

使用udf函数会花费很长时间。

def dictsum(keywords) :
    dictlist = []
    sumdict = {}

    for wordcounts in keywords :
        for k, v in wordcounts.items() :
            print(wordcounts.items())
            if k not in sumdict :
                sumdict[k] = 1
            else :
                sumdict[k] += 1

    dictlist.append(sumdict)
    return dictlist




  dict_df = noun_df.select("createDate","nounwords")
wordcountUdf = udf(wordcount, ArrayType(MapType(StringType(),IntegerType())))
dict_df = dict_df.withColumn("wordcount",wordcountUdf(dict_df['nounwords']))
#dict_df.show(100,False)

keyword_f = dict_df.select("createDate","wordcount")
keyword_f = keyword_f.groupby("createDate").agg(flatten(collect_list("wordcount")).alias("keywords"))
keyword_f = keyword_f.withColumn("statistic_type",lit("keyword_f"))
#keyword_f.show(10,False)

dictsumUdf = udf(dictsum, ArrayType(MapType(StringType(),IntegerType())))
keyword_f = keyword_f.withColumn("wordcounts",dictsumUdf(keyword_f['keywords']))
keyword_f = keyword_f.drop("keywords")
#keyword_f.show(100,False)