我正在尝试对没有治疗变量的数据进行倾向得分匹配，而且我不确定该怎么做。
我的观察是所有没有区别的“待遇”效应的公司。
到目前为止，我的常规logistic回归看起来像这样：
proc logistic data=mojo descending;
class A T R E i1 i2 i3 y1 y2 y3 y4 y5 / param=ref ;
model S = R I L T C T*C R M W T*W P F A H T*H E
i1 i2 i3 y1 y2 y3 y4 y5 /link=probit rsq;
run;
...其中S等于1或0，并且是因变量。我正在尝试根据变量L，H和行业i1到i3的虚拟变量进行PSM匹配。当我没有治疗变量时，PSM甚至可能吗？
谢谢
J.J。