在我的研究中，我有3个等级，2个治疗和1个控制效果。我想在3级进行倾向得分匹配。谁能指导我如何继续做PSM。另外，如果有任何文献我可以参考。
非常感谢！
答案 0 :(得分：1)
所以只是为了澄清，你有一个治疗变量可以采取3个值（治疗A，治疗B和对照），你想要一个过程，（1）分配一个单独的研究单位的概率（主题，学校，等等）必须在其中一个治疗组中，（2）制造一个单位来自治疗A，一个来自治疗B，一个来自对照具有相似概率？
我认为大多数可以帮助你解决这个问题的人都会想到多级/持续性数据（例如，嵌入诊所内的医生中嵌入的病人），当他们听到“3级匹配”时，似乎没有就像你想要做的那样。
无论如何，假设我已经读了你，我采取的一般方法是使用proc logistic（或者proc glimmix可能用于分层数据）来找到倾向，或者预测概率，如果你愿意，在治疗A中，然后使用%gmatch macro之类的东西来匹配治疗A 1：1与对照。然后再次运行您的匹配algortihm以匹配治疗A和治疗B.将您的匹配组合在一起治疗A id＃并且您拥有它。当然，所有这些都有很多较小的子部分需要花费数小时才能完成。如果你遇到任何问题，我建议把这些问题作为单独的，更小的，更重要的更具体的问题。
这是我在第一次了解倾向评分时发现的一篇论文： http://www.stat.ubc.ca/~john/papers/DAgostinoSIM1998.pdf
这可能也有一些用处： http://www2.sas.com/proceedings/sugi25/25/po/25p225.pdf