如何使用分类变量作为自变量绘制逻辑回归

Question

作为因变量，我有一个0和1（不使用某些乘积）的数据框。作为自变量，我有一组带有分类变量的数据框（居住在砖房中，等等）。我使用ggplot绘制逻辑回归：

g <- ggplot(decision, aes(x=decision_point, y=use)) + geom_point(alpha=.1, size=2, col="red") +
  geom_smooth(method = "glm", 
    method.args = list(family = "binomial"), 
    aes(x = as.numeric(decision_point)), 
    se = F)

发生的事情是绘制一条直线。似乎分类变量变成了数字（正如我所写的），它只是通过它。

但是，如果我不使用as.numeric，则根本不会显示任何行。

我该怎么办？该线应该是一条曲线。因此，如果自变量是增量数值，例如0-100，则绘制曲线将很容易。但是它们是类别变量，例如“砖房”，“小屋”，“其他”。因此出现了问题。先感谢您。