我正在尝试使用R Caret软件包中的一系列机器学习算法（包括逻辑回归）来预测Spotify受欢迎程度得分。目的是根据音频特征预测曲目受欢迎程度，例如我的问题是，Spotify对于受欢迎程度得分的计算方式并不透明，但我知道它是基于许多因素，包括播放次数和曲目的最新程度。这意味着发布的天数将影响人气得分，因此我在模型中将days_released作为自变量包括在内以尝试对其进行控制。
因此，我有50个变量（days_released是其中之一）。我正在使用插入符号中的rfe函数执行功能选择，但是对于每种算法，days_released是唯一选择的变量。是否有人对如何解决此问题有任何建议或建议阅读？我想预测流行度，并探讨哪些跟踪功能与流行度有重要关系，并控制days_released。
我是否完全删除了days_released变量？
我是否保留它，但强迫rfe选择多个功能？
任何帮助将不胜感激！预先感谢！