Question

我有两个一维数组。现在我必须执行'anding'这两个数组，如果数组的元素相等，那么我必须把元素放在一个二维数组中。

我编写了以下代码，但我的代码无效。谁能告诉我我做错了什么？

#include<stdio.h>
#include<stdio.h>
#include<cuda.h>
#define height 3
#define width 2

__global__ void fun(unsigned char *c ,unsigned short *s,unsigned char *u,size_t pitch)
{ 

    int tid =blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x ;
    //int tidy=blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y ;

    if(tid<6)
    {

        for (int r = 0; r < height; ++r)
        {        //float* row = (float*)((char*)u + r*pitch);

                for (int d = 0; d< width; ++d) 
                {
                    u[r*width+d] = c[tid] & s[tid];
                }
        }
    } 
}


int main()
{
    int i,j;
    unsigned char man[6]="manis",*dev_c,jan[3][2],*dev_r;

    unsigned short a[6]={32,33,43,35,36,37},*dev_s;

    size_t pitch;

    cudaMalloc((void**)&dev_c,sizeof( unsigned char)*6);       // memory allocation on device

    cudaMalloc((void**)&dev_s,sizeof(unsigned short)*6);

    cudaMallocPitch((void**)&dev_r, &pitch, width*sizeof(unsigned char),height);

    cudaMemcpy(dev_c,man, 6*sizeof(unsigned char),cudaMemcpyHostToDevice);

    cudaMemcpy(dev_s,a, 6*sizeof(short int),cudaMemcpyHostToDevice);

    fun<<<5,2>>>(dev_c,dev_s,dev_r,pitch);

    cudaMemcpy2D(jan,3*sizeof(unsigned char),dev_r,pitch,sizeof( unsigned char),2,cudaMemcpyDeviceToHost);

    printf("\nThe call is completd");

    for ( i=0; i < width; i++)
    {
        for (j=0; j < height; j++)
        {
            printf("%d ",jan[j+i*width]);
        }

有谁能告诉我我做错了什么？我使用 cudamallocpitch 在设备上分配2d然后我使用 cudamemcpy 将数组复制回主机上，但每次运行时代码都无法正常运行它显示所有新的值。

任何机构都可以解释我如何实现我的目标，即“将2个一维数组的元素放在一起并将结果放入2d”。

请忽略我的英语并帮助我。

Answer 1

这段代码有很多错误，几乎不可能写出合理的答案。但是，没有特别的顺序，我可以看到以下内容：

设备内存中有多个缓冲区溢出，主要是因为使用25个线程写入分配了4个或5个字的数组
你的内核包含可怕的记忆竞赛。线程将覆盖另一个输出，这会在CUDA中产生未定义的行为。
内核中的while循环将会产生无限循环行为并且内核可能永远不会终止结果。
你一直在询问2D数组，但是您的代码中没有任何地方是2D数组。一切都是线性的1D记忆我能看到什么。

这应该会让你忙碌一段时间。

你的内核现在完全是串行的。前6个线程都将尝试用不同的结果覆盖输出数组。这是记忆竞赛。
您正在内核中混合char和unsigned short数据类型。这可能意味着您正在执行8位和16位值之间的操作，然后将结果存储为8位类型。即使没有记忆竞赛，我也很确定这不是你想要的。
关于第十次，我将重复自己 - cudaMallocPitch使用填充分配线性内存，使其成为GPU内存控制器和纹理单元的良好大小。它没有分配2D数组。因此，如果要访问该线性内存，则需要使用cudaMallocPitch调用返回的音高。访问内存的公式在documentation，但我将在此重复：

T* pElement = (T*)((char*)BaseAddress + Row * pitch) + Column;
程序中的每个API调用都会返回错误代码。您应该检查每一个以查看是否检测到任何运行时错误。

CUDA编程问题3

1 个答案: