如何解决训练和验证准确性方面的振荡?

时间:2020-05-10 23:58:54

标签: image-processing keras data-science cnn

我使用的是为此处描述的Cifar 10制作的模型: https://keras.io/examples/cifar10_cnn/?fbclid=IwAR2gS_XgU59ISQh03khhVaSK3gbqB1aBFqRW7USOG7GjQIxNpFV74sGk8wA

我的数据有26个班级,每个班级有75张图片。

我的问题是培训和验证准确性和损失的波动(如下所示),我该如何解决?

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