标签： split nlp recurrent-neural-network
我想编写一个将纯文本分解成单词的程序。想到的第一个想法是尝试使用递归神经网络（rnn）学习某种词典。然后获取文本的字母集并预测它是一个完整单词的可能性，并输入一个阈值以在其中放置空格。但是有两个困难：这种模型的输入大小和速度可变。
我试图在Internet上找到类似的东西，但是没有什么比这更近的了。也许有人可以建议您阅读有关此主题的内容。我将非常感谢。