神经网络学习割草VS未割草

Question

我有一个脚本来像提供的那样拍照，并用彩色的圈圈未切割的草，切好的草或其他背景细节（以拒绝非草皮区域为目的），并以形式生成训练数据这些训练数据的彩色循环内部的一堆小图像。我正在努力寻找最适合从此训练数据中学习的神经网络类型，并通过安装在割草机上的视频实时实时告诉我，哪些部分的图像是未割过的草或割过的草。割草场。这里有没有人对神经网络有经验，可以告诉我一些我可以使用的东西，或者只是指出正确的方向？

Answer 1

尝试细分网络。 types of segmentation有很多。

请记住，对于神经元网络，训练数据是必需的。您的案例（用于检测割下的草和未割下的草）被认为是特殊的，这意味着现有模型可能不符合您的目的。如果是这样，您将需要一个包含图像和注释的数据集。也有tools for labeling segmentation images。

希望有帮助。