答案 0 :(得分:1)
使用df.pivot
import pandas as pd
df = df.pivot(index='Name', columns='Date', values='Candies')
df = df.reset_index().rename_axis(None, axis=1)
df
输出:
Name 4/01/20 4/02/20 4/03/20 4/04/20 4/05/20 4/06/20 4/07/20 4/08/20 4/09/20
0 Alice 1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 Bob 2 4 2 4 3 2 1 3 0
答案 1 :(得分:0)
您可以阅读上面建议的@victor来阅读.xlsx(适当更改参数)。
df=pd.read_excel('my_excel.xlsx')
通过“名称”和“日期”列对数据框进行分组,并获得蜡烛的总和。
df_grouped=df.groupby(['name','date'])['candles'].agg('sum').reset_index()
现在使用“ pivot_table” pandas方法透视分组结果。
df_pivot=df_grouped.pivot_table('candles', 'name', 'date')