熊猫：根据产品类型，将“零”和NAN值替换为“平均值”列

Question

我想用Mean列替换零和NAN值，但是，我希望代码根据产品类型（A B或C）对均值进行分类

总而言之，我有一个熊猫数据框，共有4列。列之一指定三种产品类型之一：A，B和C。

每行有3个测量列。我想将每列的0和NAN值替换为相对于产品类型的列均值。表格如下：

因此，我想编写一种语法，使该软件可以计算以下内容：

乘积A分别用于列1,2和3的平均值

乘积B分别用于列1,2和3的平均值

乘积C分别用于列1,2和3的平均值

，然后用相应的计算平均值替换nan和0列值。

对于这样的操作，我们可以使用以下代码行：

df.fillna(df.mean(), inplace=True)

但这是假设平均值适用于该列中的所有值，而不是针对另一列中定义的类别（此处为产品类型类别A，B和C）

非常感谢您的帮助。谢谢

Answer 1

让我们尝试transform与groupby

df.fillna(df.groupby('PRODUCT TYPE').transform('mean'), inplace=True)