Question

我赶上了这种情况，不知道该如何解决。我有一个数据框，试图在熊猫数据框的“日期”列中添加“ week_of_year”和“ year”列，这很好。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': ['2018-12-31', '2019-01-01', '2019-12-31', '2020-01-01']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['week_of_year'] = df['date'].apply(lambda x: x.weekofyear)
df['year'] = df['date'].apply(lambda x: x.year)
print(df)

当前输出

       date       week_of_year    year
0    2018-12-31      1            2018
1    2019-01-01      1            2019
2    2019-12-31      1            2019
3    2020-01-01      1            2020

预期产量

所以在这里我期望的是2018年和2019年的最后一个日期分别是新年的第一周，分别是2019年和2020年，所以我想在这一年添加逻辑，其中周是1但日期属于前一年的数据，因此year列将按照预期的输出进行跟踪。

           date       week_of_year    year
    0    2018-12-31      1            2019
    1    2019-01-01      1            2019
    2    2019-12-31      1            2020
    3    2020-01-01      1            2020

Answer 1

尝试：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['week_of_year'] = df['date'].dt.weekofyear
df['year']=(df['date']+pd.to_timedelta(6-df['date'].dt.weekday, unit='d')).dt.year

输出：

        date  week_of_year  year
0 2018-12-31             1  2019
1 2019-01-01             1  2019
2 2019-12-31             1  2020
3 2020-01-01             1  2020

几件事-通常避免使用.apply(..)。

对于datetime列，您可以通过df[col].dt变量与日期进行交互。

然后要获取一周的最后一天，只需将日期6-weekday添加到其中weekday到日期的0（星期一）至6之间即可

熊猫从日期中提取一年中的第几周

1 个答案: