如何使用纸浆的多个最佳解决方案来解决线性规划问题

时间:2020-05-05 21:39:35

标签: python pulp

我想解决一个LPP,它有多个最佳解决方案。我怎样才能做到这一点? 例如: 最大化2000x1 + 3000x2

要遵守

6x1 + 9x2≤100 2x1 + x2≤20

x1,x2≥0

在此LPP问题中,有多个解决方案,即(0,100 / 9)和(20 / 3,20 / 3)。当我使用纸浆库解决此问题时,它仅给我提供(0,100 / 9)解决方案。我想要所有可能的解决方案。

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