标签： neural-network multilabel-classification loss
由于对每个类别的惩罚，大多数资源建议使用BCE丢失，但是我发现了一些示例，这些示例说明了CE丢失在多标签任务中的性能优于BCE丢失。例如：https://research.fb.com/wp-content/uploads/2018/05/exploring_the_limits_of_weakly_supervised_pretraining.pdf第5页，损失函数。
那么，一个与另一个相比有什么区别，优点和缺点？