多标签分类或多类分类或序列标签问题?

时间:2020-06-02 18:22:42

标签: python neural-network label conv-neural-network one-hot-encoding

我有一些看起来像这样的图像:

example

它们存在4个可能的字符(A-D),长度为4。

现在,我想运行一个神经网络,该网络可以识别图片中的每个字符。这是一个多标签(我认为是这样)还是一个多类别的图像识别问题或其他问题?然后我应该如何处理标签?

为解决此问题,我对标签进行了如下编码:

encoded = my_onehot_encoded('ABAC')

print(encoded)
[[1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0]]

这是正确的吗?我的目标显然不仅是神经网络能够识别两个As,一个B和一个C,而且还能识别正确的位置。

编辑:这个问题可能是序列标记问题吗?

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