CNN（Conv2d）无法将大小为12402的数组重塑为形状（318,39,39,1）

Question

我有一个训练CNN模型的数据集。我的数据集包含398个样本和330个特征，我用ExtraTreeclassifier()将特征减少到39个。我使用Conv1d创建了一个模型，效果很好，但是我想使用Conv2d创建一个CNN。
如何为x_train重塑x_test和Conv2D？

x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0],x_train.shape[1],x_train.shape[1],1)
x_test = x_test.reshape(x_test.shape[0],x_test.shape[1],x_test.shape[1],1)

结果：

ValueError: cannot reshape array of size 12402 into shape (318,39,39,1)

Answer 1

此处输入节点数不等于输出节点数。
什么意思？
12402是您的实际图像节点，而重塑节点是(318*39*39*1)==483678，它不等于12402

仅当节点数相等时才允许重塑。您必须以使所有暗的乘积等于12402

的方式进行重塑

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