CNN AlexNet卷积层

时间:2020-04-28 12:43:46

标签: python deep-learning convolution resnet cnn

如果我错了,请纠正我;输入图像的尺寸为227x227x3,因此在第一卷积层之后,输出尺寸将为55x55x(3x96)=55x55x288 not 55x55x96

请参阅下面的图片:

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1 个答案:

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卷积层由许多具有内核大小(n x m)的过滤器组成。每个滤波器的尺寸为(n x m x c),其中c是上一层中的通道数。在您的示例中,输入为227x227x3,并且卷积层具有96个具有11x11x3参数的过滤器(内核大小为11x11)。每个过滤器都会创建一个新的55x55x1输出通道。结果的尺寸为55x55x96。