我正在建立一个只有卷积层的CNN（到目前为止）。
我使用了与ANN相同的算法。因为Conv层没有完全连接并且具有共享权重，所以我不确定如何计算渐变和适当的统计数据。我试图平均＆amp; Delta权重并使用平均值来支持。经过一些测试后，我认为这不起作用，它使迭代计算非常缓慢（每秒1次迭代而不是80次）。
如何正确支持Conv图层？
如果任何人有任何关于其他层的反向支持的信息或链接（如Pooling），也会很好。
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有许多SGD（随机梯度下降）算法可以选择反向传播。您可以尝试看看其中的一些 -动量 -AdaGrad -AdaDelta -亚当...