完成训练过程后如何获得模型的训练精度？

Question

在用Keras或Tensorflow完成训练过程之后，有没有一种方法可以计算出训练的准确性？

Answer 1

model.history包含所有必需的信息。

例如，将模型运行5个时期后，您可以按以下方式访问损失和准确性

history=model.history.history
print(history)
{'loss': [0.2212433920122683, 0.097910506768773, 0.06874677832927555, 0.05441241036520029, 0.0430859369851804], 'accuracy': [0.9342333, 0.9698667, 0.97786665, 0.98211664, 0.9856]}

如果您想在loss期间访问accuracy和model.evaluate，则可以执行以下操作

history2 =model.evaluate(x_test, y_test)
print(history2) # output[0.07691180044879548, 0.9772]