比预先训练的模型获得更高的DeepLab精度

Question

我现在在deeplab v3精度中有一个问题，即模型xception65_coco_voc_trainval 87.80可获得的最佳精度（mIOU）。我想知道，如果我训练较少模型的模型，让人们说仅使用同一数据集的人，否则我们可以进一步增加它吗？ 问题在于边缘模型无法正确识别它。该原始图像具有所有绿色背景，并且在应用该蒙版之后有些绿色残留。简而言之，有2个问题 1.如果我单班训练，那么准确性会提高吗？ 2.如果没有，我还有什么其他方法可以应用以获得更好的结果 注意： 背景并非在所有情况下都必须为绿色。 我看到了remove.bg网站，他们做得很好，有谁知道他们采取了什么方法来取得良好的效果 谢谢