我正在尝试对自己的数据集进行deeplabv3 +的微调，但是问题是学习似乎比使用自己的骨干训练自己慢得多，而当我将model zoo checkpoint用于相同的骨干（resnet_v1_101 ）。
我怀疑这可能是他们的预训练方法之间的预处理不匹配，即使我遵循的是官方repo中使用的相同预处理。
我的问题是：
如何确认我使用的是正确的预处理？
是否需要使用相同的预训练方法，因为诸如批处理规范之类的图层可能会重新分配您的数据？
有人使用过这些检查点，但没有使用官方的deeplab脚本吗？如果是这样，您是否进行了任何预处理？