csv到OrderedDict

Question

如何从csv制作OrderedDict？有什么功能吗？

CSV：

1 one
2 two

OrderedDict：

OrderedDict((('1', 'one'), ('2', 'two')))

Answer 1

如果您的csv有两列，如问题中所述，您可以这样做：

import csv
import collections

with open('foo.csv','rb') as f:
    r = csv.reader(f)
    od = collections.OrderedDict(r)

如果csv文件中的行格式为key, value1, value2, value3，您可以这样做：

with open('foo.csv','rb') as f:
    r = csv.reader(f)
    od = collections.OrderedDict((row[0], row[1:]) for row in r)

Answer 2

我有同样的问题，简单的方法是子类化和调整csv函数。这是我的工作代码：http://code.activestate.com/recipes/577996-ordered-csv-read-write-with-colum-based-lookup/?in=user-4177968

Answer 3

有一个包含读卡器的csv模块。通常，您可以将元组列表转换为字典，如下所示：

d = OrderedDict((k, v) for k, v in listOfTuples)

Answer 4

虽然该解决方案已被接受，但我的替代解决方案适合密钥可以位于任何列的情况::

>>> import pyexcel as pe
>>> csv = pe.Sheet("your.csv", name_rows_by_column=0)
>>> your_dict = csv.to_dict() # Voila, OrderredDict in return!

其中name_rows_by_column可以是可用列的任何索引。

Answer 5

在Python 3中，CSV模块可以导入CSV文件并将行直接转换为homestead up --provision的实例，其键顺序与CSV文件一致。这与Python 2的行为有所不同，在Python 2的行为中，行以纯字典类型返回。

OrderedDict

import csv
from pprint import pprint

with open(filename) as fd:
    for row in csv.DictReader(fd):
        pprint(row)

Date,Name,Notes
31 May 2019,Robert,
1 June 2019,Silvio,