Question

我有一个有序的字典，正如人们所料，它包含许多键值对。我需要将有序字典的内容解析为CSV格式，其中键位于顶行，其各自的值位于第二行。我排第一行了，但我对如何写第二行感到茫然。 OrderedDict中的值是您期望的（在终端中打印出来的内容）：([(a, 1), (b, 2), (c, 3)])。这就是我所拥有的：

import csv
with open("frequencies.csv", "w") as outfile:
    csvwriter = csv.writer(outfile)
    csvwriter.writerow(myDict)

我尝试迭代这些值并将它们附加到列表中，但是列表并没有维护有序字典的原始顺序，据我所知，这会使打印非常困难从列表到CSV的值，以便它们与正确的键匹配。

提前感谢您的帮助！

Answer 1

好的，我将在这里回答我自己的问题。有几个人很友好地在评论中提出建议。正如所建议的那样，我正在努力与熊猫一起完成这项工作。然而，就在我这样做的时候，我想到我可以做到这一点，而无需了解Pandas模块的来龙去脉。这就是我想出的：

import csv

keys, values = [], []

for key, value in myOrderedDict.items():
    keys.append(key)
    values.append(value)       

with open("frequencies.csv", "w") as outfile:
    csvwriter = csv.writer(outfile)
    csvwriter.writerow(keys)
    csvwriter.writerow(values)

所以这里发生了什么：

创建两个与我的有序词典中的键和值对应的空列表
迭代我的有序字典中的键/值对，将每对添加到其各自的列表中。因为Python中的列表保留了它们的顺序，所以这可以确保列表中相应索引的项目属于一起
将密钥写入我的CSV的第一行，将值写入第二行

我确信有更优雅的方法可以做到这一点，但这足以达到我的目的。

Answer 2

从Python 3.7开始，字典保留顺序，因此您只需使用dict（）将有序字典变成可用字典即可。

with open("frequencies.csv", "w") as outfile:
    csvwriter = csv.writer(outfile)
    csvwriter.writerow(dict(myDict))
    csvwriter.writerow(dict(myDict).values())

Answer 3

这是另一个更通用的解决方案，假设您没有行列表（可能它们不适合内存）或标题的副本（可能df[~df.iloc[:,:-1].duplicated()] Out[53]: 0 1 2 3 4 5 6 0 0 12 1 99 23 2 75 2 5 12 1 99 23 2 66函数是通用）：

write_csv

Answer 4

Reading/Writing out a dictionary to csv file in python

显示如何使用Pandas编写Dict。

将pandas导入为pd

d = {
   'a': (1, 101),
   'b': (2, 202),
   'c': (3, 303)
}
pd.DataFrame.from_dict(d, orient="index").to_csv("dict.csv")

将Python OrderedDict写入CSV

4 个答案: