熊猫从datetime.time转换为整数时间戳

Question

遗憾的是，this question对datetime.date的回答不适用于datetime.time。

所以我实现了一个df.apply()函数，该函数可以完成我期望的操作：

def get_ts_timeonly_float(timeonly):
    if isinstance(timeonly, datetime.time):
        return timeonly.hour * 3600 + timeonly.minute * 60 + timeonly.second
    elif isinstance(timeonly, pd.Timedelta):
        return timeonly.seconds

fn_get_ts_timeonly_pd_timestamp = lambda row: get_ts_timeonly_float(row.ts_timeonly)
col = df.apply(fn_get_ts_timeonly_pd_timestamp, axis=1)
df = df.assign(ts_timeonly_as_ts=col.values)

问题：

但是，这还不是“非常快”。原因之一是.apply（） 将在内部尝试循环Cython迭代器。但是在这种情况下 您传递的lambda不是可以处理的 Cython，因此在Python中称为“ Cython”，因此，这还不是全部 快。

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因此，有没有更快的方法可以将datetime.time转换为某些int表示形式（例如total_seconds直到一天开始）？谢谢！