Question

我在数据框中有以下内容：

> df['timestamps'].loc[0]
Timestamp('2014-09-02 20:24:00')

我知道它使用的时区（我认为它是 GMT ），并希望将整个列转换为 EST 。我怎么能在熊猫中做到这一点？

作为参考，我找到了其他线程：

但它们与datetime个时间戳一起使用。 E.g：

> datetime.datetime.fromtimestamp(df['timestamps'].loc[0], tz=None)
returns:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
----> 2 datetime.datetime.fromtimestamp(ts, tz=None)

TypeError: an integer is required (got type Timestamp)

Answer 1

只需使用tz_convert方法。

假设您有一个Timestamp对象：

   stamp = Timestamp('1/1/2014 16:20', tz='America/Sao_Paulo')
   new_stamp = stamp.tz_convert('US/Eastern')

如果您有兴趣转换日期范围：

   range = date_range('1/1/2014', '1/1/2015', freq='S', tz='America/Sao_Paulo')
   new_range = range.tz_convert('US/Eastern')

对于大型时间序列：

   import numpy as np
   ts = Series(np.random.randn(len(range)), range)
   new_ts = ts.tz_convert('US/Eastern')

如另一个答案所述，如果您的数据没有设置时区，则需要tz_localize：

   data.tz_localize('utc')

Answer 2

datetime＆time;来自时间戳实际上来自POSIX时间戳，即1970-1-1 GMT的ms

In [11]: datetime.datetime.fromtimestamp?
Type:        builtin_function_or_method
String form: <built-in method fromtimestamp of type object at 0x101d90500>
Docstring:   timestamp[, tz] -> tz's local time from POSIX timestamp.

In [12]: datetime.datetime.fromtimestamp(0)
Out[12]: datetime.datetime(1969, 12, 31, 16, 0)

In [13]: datetime.datetime.fromtimestamp(1)
Out[13]: datetime.datetime(1969, 12, 31, 16, 0, 1)

我认为可能是我在PST时区的问题。

这与熊猫时间戳不同（虽然引人注目的是1970-1-1的ns）。

In [21]: pd.Timestamp(0)
Out[21]: Timestamp('1970-01-01 00:00:00')

要转换Timestamp / datetime64列，请使用tz_convert（如果它们是天真的，即还没有时区，则您需要首先进行tz_localize）：

In [31]: pd.Timestamp(0).tz_localize('UTC')
Out[31]: Timestamp('1970-01-01 00:00:00+0000', tz='UTC')

In [32]: t = pd.Timestamp(0).tz_localize('UTC')

In [33]: t.tz_convert('US/Eastern')
Out[33]: Timestamp('1969-12-31 19:00:00-0500', tz='US/Eastern')

请参阅time-zone-handling section of the docs。

从熊猫时间戳转换时区

2 个答案: