如何将文本文件从s3存储桶访问到sagemaker中以训练模型？

Question

我正在尝试使用sagemaker将使用tensorflow和seq的chatbot模型训练为seq架构，同时我已经在spyder中完成了编码，但是当 我试图将S3存储桶中的Cornel电影语料库数据集访问sagemaker，它说没有这样的文件或目录，甚至不授予对S3存储桶的访问权限

Answer 1

• 如果您在笔记本中：aws s3 cp s3://path_to_the_file /home/ec2-user/SageMaker会将数据从s3复制到笔记本中的SageMaker目录（如果您具有IAM权限）< / p>

• 如果您在SageMaker培训工作的 docker容器中：您需要将s3路径传递给SDK培训电话：estimator.fit({'mydata':'s3://path_to_the_file'})，在docker中tensorflow代码必须从以下路径读取：opt/ml/input/data/mydata