如何将数据从S3存储桶加载到Sagemaker jupyter笔记本中以训练模型？

Question

我在S3存储桶中有csv文件，我想用这些文件在sagemaker中训练模型。

使用此代码，但会出现错误（找不到文件）

import boto3
import pandas as pd
region = boto3.Session().region_name
train_data_location = 's3://taggingu-{}/train.csv'.format(region)
df=pd.read_csv(train_data_location, header = None)
print df.head

对此有什么解决方案？

Answer 1

不确定，但是这个stackoverflow可以回答吗？ Load S3 Data into AWS SageMaker Notebook

引用@Chhoser：

import boto3
import pandas as pd
from sagemaker import get_execution_role

role = get_execution_role()
bucket='my-bucket'
data_key = 'train.csv'
data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)

pd.read_csv(data_location)