在张量流中使用可变尺寸张量

Question

我想构建一个张量占位符，其特征为维度，例如(10, a, a)。这样features[i, :, :]可以是任意平方张量。举例来说，features[0. :, :]的尺寸可以为5*5，而features[1, :, :]的尺寸可以同时为8*8。我们如何使用tensorflow做到这一点？
我为此找到了参差不齐的张量。但是问题是，为了馈送参差不齐的张量中的值，我将不得不在python中使用普通列表。就我而言，此供稿列表非常稀疏，无法压缩参差不齐的列表。