如何在整个矩阵上应用Conv1D层

Question

我有一个矩阵，每行代表一个坐标为（x，y，z）的点。我想使用3个共享的MLP层（64,128,1024）（内核大小为1的Conv1D）并在最后，我想使用MaxPooling1D汇总功能。 我的问题是如何定义我的输入是整个矩阵（我的意思是我希望每一层都应用在矩阵的整个行上，而不仅仅是行上） 我编写了代码，但我确定这是错误的

**Model=Sequential([
                    Conv1D(64,1,input_dim=(1,3),activation='relu')
                    BatchNormalization(axis=-1)
                    Conv1D(128,1,activation='relu')
                    BatchNormalization(axis=-1)
                    Conv1D(1021,1,activation='relu')
                    BatchNormalization(axis=-1)
                    MaxPooling1D(1)

  ])**

预先感谢