对于矩阵Beta和x1,我试图应用re.fn来找到(colSums(Beta * b))^ 2的最大值。这里,b是矩阵x1的列。我想知道如何让这个算法更快。
set.seed(1)
D=10000
M=1000; N=1000
Beta=matrix(rnorm(N*D),ncol=D)
x1=matrix(rnorm(N*M),N)
re.fn <- function(b) {
sum1 <- colSums(Beta*b)
T_nc1 <- sum1^2
T_nc <- max(T_nc1)
return(T_nc)
}
T_nc=apply(x1,2,re.fn)
答案 0 :(得分:4)
使用crossprod
应该快得多
T_nc2 <- apply(crossprod(Beta,x1)^2,2,max)
all.equal(T_nc,T_nc2)
# [1] TRUE