校准Tensorflow模型

Question

我已经使用Tensorflow估计量训练了一个二进制分类器，并通过一个验证集进行了预测。生成可靠性图后，我注意到预测的输出与真实的概率空间不匹配：

在野外阅读文献后，通过等距回归算法解决的等渗回归在生成校准值的后处理步骤中非常普遍。但是，在网上搜索之后，我无法弄清楚如何执行等张回归以输出新的估计器，该估计器输出校准后的值。如何在Tensorflow中训练等渗回归模型？