我通过Darknet框架培训了YOLOv3。每进行1000次迭代，它就会保存权重，但最后，Darknet会评估所有权重，并使用最佳权重。它们保存在单独的文件“ yolov3_best.weights”中。
我想找出该文件使用了哪个迭代。到目前为止，我尝试过：
但我找不到它。
有人可以解决吗？
非常感谢。
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因此，目前尚不清楚如何找出用于best_weights文件的迭代步骤/纪元，因此我做了以下事情：
我编写了一个脚本，该脚本使用“ yolov3_best.weights”文件检测测试集中的所有类，并与我的标签数据进行比较，并计算出指标召回率，精度和f1。 我还对所有其他权重执行了此操作，暗网默认情况下会保存（每1000个迭代步骤），然后比较的结果。
最后，我发现“ yolov3_best.weights”并非最适合我的指标，因此我选择了具有最高召回值的指标（但其他人可能会根据必须针对此指标进行优化的指标进行选择）必要）。
希望这对其他人有帮助。
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从 AlexeyAB wiki 有两种方法可以做到这一点
使用 backup/ map 标志测试 recall 中的各种权重。
示例：
./detector map data/obj.data yolo-obj.cfg backup/yolo-obj_7000.weights
对所有权重执行此操作，并选择具有最高 mAP（平均平均精度）或 IoU（与并集相交）
使用 -map 标志训练
示例：./detector detector train data/obj.data yolo-obj.cfg yolov4.conv.137 -map
mAP 将使用 valid=valid.txt
data/obj.data 文件为每 4 个 Epoch 计算一次