理想的神经网络训练迭代

Question

我设计了MLP网络，并使用具有10000个输入的数据集对其进行训练，每个输入有5个维度，我期望1个输出。是否有公式来计算N个输入所需的理想迭代。

Answer 1

没有通用的公式来确定否。给定训练数据集的迭代次数。

没有。迭代只是影响分类器的参数之一。其他超参数包括否。层数和没有。每层神经元和学习率。

您可以执行超参数调整并检查分类器过度拟合的位置。你可以从小号开始。迭代并看到在哪一点添加进一步的迭代无助于减少错误。