Question

我的数据框如下：

times = pd.to_datetime(pd.Series(['2020-08-05','2020-08-12', '2020-08-16', '2020-08-22', '2020-08-30', '2020-09-11', '2020-09-20']))
event = [100, 90, 77, 62, 39, 30, 30]
df = pd.DataFrame({'Active_Covid_Cases': event}, index=times)

我想分析每周趋势如何变化。

我的预期输出应类似于：（WW：工作周）

WW   Active_Case   times
0    100         2020-08-05
1     90         2020-08-12
2     ..         2020-08-19
3     ..         2020-08-26

WW0对应第一个日期（2020-08-05），因此WW1将是2020-08-12，依此类推...

我正在使用以下方法进行重采样：df2 = df.resample('W')但是，还有什么要添加到工作周格式中的呢？？

Answer 1

df2 = df.resample('7D', closed='right', label='right').sum()

df2.reset_index(inplace=True, drop=False)
df2.rename(columns={'index': 'times'}, inplace=True)

df2.reset_index(inplace=True, drop=False)
df2.rename(columns={'index': 'WW'}, inplace=True)

df2

   WW      times  Active_Covid_Cases
0   0 2020-08-05                 100
1   1 2020-08-12                  90
2   2 2020-08-19                  77
3   3 2020-08-26                  62
4   4 2020-09-02                  39
5   5 2020-09-09                   0
6   6 2020-09-16                  30
7   7 2020-09-23                  30

熊猫高效重采样

1 个答案: