重新采样熊猫数据框无效

Question

我尝试导入带有熊猫的.csv 30分钟时间序列文件，以将其重新采样为小时，但是重新采样功能无法识别日期时间格式。

1. 使用在stackoverflow上找到的脚本，导入可以正常工作。
2. 当我打开数据框并双击日期和时间时，它提示我无法编辑时间戳。
3. 当我尝试重新采样DataFrame时，它会给出 TypeError：“仅对DatetimeIndex，TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，但得到了'RangeIndex'的实例”

下面是我当前使用的代码，日期和时间在.csv文件中是分开的列，并由脚本合并到“ datetime”中。 .csv由8列和5131行组成。

def dateparse(d,t):
    dt = d + " " + t
    return pd.datetime.strptime(dt, '%d/%m/%Y %H:%M:%S')
df = pd.read_csv(infile, parse_dates={'datetime': ['date', 'time']}, date_parser=dateparse)

df.resample('H').mean()

有人遇到这个问题吗？

Answer 1

首先将数据框的索引设置为datetime列，将其转换为日期时间索引，它应该可以工作。

def dateparse(d,t):
    dt = d + " " + t
    return pd.datetime.strptime(dt, '%d/%m/%Y %H:%M:%S')
df = pd.read_csv(infile, parse_dates={'datetime': ['date', 'time']}, date_parser=dateparse)

df = df.set_index('datetime')
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.resample('H').mean()