返回日期与熊猫数据框中的最大值相对应

Question

我正在使用python开发股票分析工具。我已经使用pandas datareader从Yahoo收集了OHLC数据。我的目标是找到数据集中数量最多的日期。我使用了tesla = web.DataReader("TSLA","yahoo", start, end) print(tesla["Volume"].max())返回7516791000.0，但是当尝试使用print(tesla["Volume"].arg max())时返回538。我的假设是，这意味着最大数量出现在数据集中的第538天，但是如何以DateTime格式获取此值，所以我可以清楚地确定成交量最大的一天吗？

注意：打印tesla.info()返回<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> DatetimeIndex: 1258 entries, 2012-01-03 to 2016-12-30 Data columns (total 6 columns): # Column Non-Null Count Dtype
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0 High 1258 non-null float64 1 Low 1258 non-null float64 2 Open 1258 non-null float64 3 Close 1258 non-null float64 4 Volume 1258 non-null int64
5 Adj Close 1258 non-null float64 dtypes: float64(5), int64(1)

我一直在自学python，对熊猫和时间序列数据还是陌生的，但在docs / stackoverflow中找不到解决我问题的任何答案。预先感谢您的帮助！