获取与熊猫列中的值相同的行的最大值/日期

Question

这就是我所拥有的（此示例是原始数据的简化版本）：

data = {'1': [22, 2, '2018-06-01'], 
        '2': [24, 2, '2018-06-30'], 
        '3': [28, 5, '2018-06-22'],
        '4': [23, 4, '2018-06-02'],
        '5': [23, 6, '2018-06-12'],
        '6': [23, 2, '2018-06-22'],
        '7': [22, 2, '2018-06-11']}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['ad_id', 'price', 'date'])
df

df的打印

ad_id   price   date
1   22  2   2018-06-01
2   24  2   2018-06-30
3   28  5   2018-06-22
4   23  4   2018-06-02
5   23  6   2018-06-12
6   23  2   2018-06-22
7   22  2   2018-06-11

我想得到：

2   24  2   2018-06-30
3   28  5   2018-06-22
6   23  2   2018-06-22
7   22  2   2018-06-11

如果ad_id仅存在一个值，则返回的行将是该行（因为只有一个）。
如果ad_id的值存在多个/重复项，而返回值最高的date则返回行