如何使用cmake编译OpenCV？

Question

我正在尝试编译OpenCV，以便它具有sift模块。

我使用this tutorial下载了CMake。

我还下载并解压缩了opencv-4.3.0和opencv_contrib。

我制作了一个空文件夹，打开终端，并使用以下行导航至该文件夹：

cd ~/opencvMaster/build

然后，当我在终端的这个空白文件夹中时，我运行了以下行：

cmake -DOPENCV_ENABLE_NONFREE:BOOL=ON -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH= ~/openCVMaster/opencv_contrib-master/modules ~/openCVMaster/opencv-4.3.0

它配置并生成了文件。然后输入make。出现以下错误：

[ 82%] Building CXX object modules/xfeatures2d/CMakeFiles/opencv_xfeatures2d.dir/src/boostdesc.cpp.o
~/opencvMaster/opencv_contrib-e6f32c6a69043456a806a4e802ee3ce7b7059c93/modules/xfeatures2d/src/boostdesc.cpp:654:20: fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory
           #include "boostdesc_bgm.i"
                    ^~~~~~~~~~~~~~~~~
compilation terminated.

我遵循了发现的建议here，并添加了以下文件：

cd ~/openCVMaster/opencv_contrib-4.3.0/modules/xfeatures2d/src
curl wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_lbgm.i >boostdesc_lbgm.i
curl wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_256.i >boostdesc_binboost_256.i
curl wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_128.i >boostdesc_binboost_128.i
curl wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_064.i >boostdesc_binboost_064.i
curl wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm_hd.i >boostdesc_bgm_hd.i
curl wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm_bi.i >boostdesc_bgm_bi.i
curl wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm.i >boostdesc_bgm.i
curl wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_120.i > vgg_generated_120.i
curl wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_64.i >vgg_generated_64.i
curl wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_48.i >vgg_generated_48.i
curl wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_80.i >vgg_generated_80.i

这是向前迈出的一步：不再有与vgg或boostdesc有关的错误。出现了一个新错误：opencv_contrib-master/modules/xfeatures2d/test/test_features2d.cpp:51:10: fatal error: features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp: No such file or directory

按照ah-ma here的建议，我下载了https://github.com/opencv/opencv/tree/master/modules。下载后，我找到了其子文件夹'features2d'并将其放在opencv_contrib-master/modules/xfeatures2d/test/中。

仍然出现错误-

~/openCVMaster/opencv_contrib-master/modules/xfeatures2d/test/features2d/misc/java/src/cpp/features2d_converters.cpp:2:10: fatal error: common.h: No such file or directory
 #include "common.h"

我添加了以下内容：

cd ~/openCVMaster/opencv_contrib-master/modules/xfeatures2d/test/features2d/misc/java/src/cpp
curl wget https://raw.githubusercontent.com/ray-project/common/master/common.h > common.h

我再次运行make，并遇到以下错误：

~/openCVMaster/opencv_contrib-master/modules/xfeatures2d/test/features2d/misc/java/src/cpp/features2d_converters.cpp: In function ‘void Mat_to_vector_KeyPoint(cv::Mat&, std::vector<cv::KeyPoint>&)’:
~/openCVMaster/opencv_contrib-master/modules/xfeatures2d/test/features2d/misc/java/src/cpp/features2d_converters.cpp:7:38: error: ‘LOGD’ was not declared in this scope
 #define CHECK_MAT(cond) if(!(cond)){ LOGD("FAILED: " #cond); return; }

~/openCVMaster/opencv_contrib-master/modules/xfeatures2d/test/features2d/misc/java/src/cpp/features2d_converters.cpp:14:5: note: in expansion of macro ‘CHECK_MAT’
     CHECK_MAT(mat.type()==CV_32FC(7) && mat.cols==1);
     ^~~~~~~~~
~/openCVMaster/opencv_contrib-master/modules/xfeatures2d/test/features2d/misc/java/src/cpp/features2d_converters.cpp: In function ‘void Mat_to_vector_DMatch(cv::Mat&, std::vector<cv::DMatch>&)’:
~/openCVMaster/opencv_contrib-master/modules/xfeatures2d/test/features2d/misc/java/src/cpp/features2d_converters.cpp:7:38: error: ‘LOGD’ was not declared in this scope
 #define CHECK_MAT(cond) if(!(cond)){ LOGD("FAILED: " #cond); return; }

欢迎任何建议。

Answer 1

# Step 1: Install VS 2017 for cmake 
 # Step 2: Install CMake

从https://cmake.org/download/下载并安装CMake v3.10.0。

在安装过程中，选择“将CMake添加到系统路径”

# step 3: install Anaconda
# step 4: Download and extract opencv-3.3.1 and opencv_contrib-3.3.1
Go to https://github.com/opencv/opencv/releases and download opencv-3.3.1 source code zip

转到https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases并下载opencv_contrib-3.3.1源代码zip

提取两个zip文件。尽管您可以在任何位置保留opencv和opencv_contrib文件夹，但我建议您将两者都保留在同一目录中。我已经将这两个文件夹放在“我的文档”目录中。

注意：从这里开始，我们将opencv-3.3.1文件夹的路径称为OPENCV_PATH。例如，在我的情况下，OPENCV_PATH是C：/ Users / Vaibhaw Chandel / Documents / opencv-3.3.1

根据您保存opencv-3.3.1文件夹的位置，此路径将有所不同。

步骤5：使用CMake生成Visual Studio项目

运行Cmake，在“源代码在哪里”框中，写入OPENCV_PATH的值（这是opencv-3.3.1文件夹的路径）和构建目录的路径。我们将选择构建目录为OPENCV_PATH / build

现在单击配置。 系统将询问您创建构建文件夹的权限。点击是

当系统提示您选择编译器时，选择Visual Studio 14 2015 Win64。

单击“完成”，然后在下一个窗口中检查默认参数。

单击完成。现在，CMake将在系统目录中查找并生成makefile。

步骤5.1：对CMake配置的其他更改

我们将几乎不更改CMake生成的默认配置。单击图像以查看大图。

选中“ INSTALL_C_EXAMPLES”和“ INSTALL_PYTHON_EXAMPLES” 在标志“ OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”中，给出opencv_contrib-3.3.1中模块目录的路径。在我们的案例中，我们将opencv_contrib-3.3.1保留在Documents文件夹中，因此路径为“ C：/ Users / Vaibhaw Chandel / Documents / opencv_contrib-3.3.1 / modules” 现在，单击“配置”以应用这些更改。

在Windows 10上，opencv_saliency模块无法构建。因此，我们将其禁用。取消选中BUILD_opencv_saliency 现在，再次单击配置以包含此更改。

步骤5.2：为Python2和Python3添加Python路径（可选）

本节仅适用于希望同时为Python2和Python 3生成OpenCV二进制文件的人。如果仅使用2个或3个Python，则应跳过本节。

CMake无法找到我的Python3文件的路径。

所以我手动添加了Python3的路径 现在，再次单击配置。配置完成后，在搜索栏中搜索opencv_python，将自动检查BUILD_opencv_python2和BUILD_opencv_python3。现在我们确定在编译后将生成适用于Python2和Python 3的OpenCV二进制文件。

步骤5.3：生成构建文件

如果CMake能够正确配置，则应说“配置完成”。 点击生成。

注意：每当您对CMake生成的配置进行任何更改（选中/取消选中复选框或更改路径）时，请始终单击“配置并生成”。

步骤6：编译OpenCV

步骤6.1：在发布模式下编译opencv

打开Windows命令提示符（cmd）。 转到OPENCV_PATH / build目录并运行此命令 1

cmake.exe --build . --config Release --target INSTALL

步骤6.2：在调试模式下编译opencv

如步骤5所述，再次打开CMake GUI。

在搜索框中搜索“ python” 取消选中INSTALL_PYTHON_EXAMPLES，BUILD_opencv_python3和BUILD_opencv_python2 点击配置 点击生成 现在在Windows命令提示符下 转到OPENCV_PATH / build目录并运行此命令

1

cmake.exe --build . --config Debug --target INSTALL

现在我们已经编译了OpenCV，我们将了解如何使用CMake测试OpenCV项目。

第7步：更新系统环境变量

步骤7.1：更新环境变量– PATH

步骤7.2：更新用户环境变量– OPENCV_DIR

Answer 2

• 下载opencv-4.3.0.zip和opencv_contrib-4.3.0.zip.解压缩。
• 打开opencv_contrib-4.3.0\modules.，复制名为xfeatures2d的文件夹。打开opencv-4.3.0\modules，然后粘贴刚刚复制的文件夹（xfeatures2d）
• 创建一个空文件夹，并将其命名为“ Build45”。
• 打开cmake-gui。
• 在显示“在哪里生成二进制文件的位置”的框中，输入代表您的空文件夹（Build45）的文件路径
• 在“源代码在哪里”框中，输入代表opencv-4.3.0.的文件路径

• 点击configure.将会出现选择。
• 在搜索框中输入“免费”，然后选中显示OPENCV_ENABLE_NONFREE的框。
• 输入xfeatures2d并选中“ Build_opencv_xfeatures2d”框
• 再次单击configure。 （仔细检查您是否已正确完成此操作：cmake gui中还有第二个框提供了构建详细信息。您应该看到Non-free algorithms: YES。
• 点击Generate。
• 检查build45文件夹中是否已装满东西。
• 打开终端并导航到build45文件夹（cd ~/opencv-master/build45）
• 键入cmake .
• 键入make
• 注意：*编译需要几个小时。给自己喝杯茶*。
• 键入sudo make install
• 检查是否有效：在您的终端中，输入python3
• 键入import cv2
• 键入sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
• 您应该不会出错。如果您确实遇到错误，则以下故障排除工具可能会有所帮助：

import cv2
print cv2.getBuildInformation()

import cv2
funcs = dir(cv2)
for f in funcs:
...     print(f)

此外，如果您担心专利侵权，请在此处进行讨论：https://www.reddit.com/r/computervision/comments/ba1l8g/according_to_this_the_patent_on_sift_was_due_to/