混合效应模型的Cohen d

Question

有人使用过 powerlmm 软件包吗？ 我想使用study_parameters命令为我的模型计算统计功效。它使用多个值作为输入，其中之一是Cohen的d。

如何确定模型的Cohen d？另外，对于固定模型，随机模型还是整个模型，我应该确切指定哪种效果？

p <- study_parameters(n1 = 6,
                      n2 = per_treatment(control=27, treatment=55),
                      sigma_subject_intercept = 4.56,
                      sigma_subject_slope = 0.22,
                      sigma_error = 5.39,
                      cor_subject = -0.19,
                      dropout = dropout_manual(0.0000000, 0.2666667, 0.3466667, 0.4666667, 0.47, 0.7333333),
                      effect_size = cohend(0.5), 
                                           standardizer = "posttest_SD"))
get_power(p)

有关这项研究的一些细节：

• 2组：治疗和控制
• 6个时间点
• n（控制）= 27，n（治疗）= 55

预先感谢您的回答。

Answer 1

• 您可以从函数的输出中获取Cohens d。我看到您在代码中犯了一个小错误。删除)之后的“ cohend(.05”，它可以正常工作。

• 根据定义，您对固定效果的效果大小感兴趣。

希望它对您有用。