熊猫：按两类分组并归还计数

Question

假设我有以下数据框：

data = pd.DataFrame( {'type' :  [0, 1, 2, 2, 0, 2], 'category' : ['A','B','A','B','C','A']})

或以视觉方式：

   type  category
0   0   A
1   1   B
2   2   A
3   2   B
4   0   C
5   2   A

我想将数据分组为类型（线），并将每个类别的计数显示为列，所以我想要的输出将类似于：

type  A  B  C
  0   1  0  1
  1   0  1  0
  2   2  1  0

到目前为止，我尝试了以下代码，但是node向我返回了与我所需接近的任何东西：

data.groupby(['type', 'category']).agg('count')

data.pivot_table(index = 'type', columns = 'category', aggfunc = 'count')

出什么问题了，我该怎么做？