如何使用熊猫更改数据框中的特定行值？

Question

我在这里附加了数据框。我正在尝试更改row的特定值。但是我没有成功。任何线索都将受到赞赏。

df.replace(to_replace ="Agriculture, forestry and fishing   ", 
             value ="Agriculture") 

Image of My data frame

Answer 1

尝试一下：

df['Name'] = df['Name'].str.replace('Agriculture, forestry and fishing', 'Agriculture')

Answer 2

这适用于任何数据类型：

ConvertFrom-Json

Answer 3

您可以通过调用df.columns轻松获得所有列名称。 那么您可以复制此列表并替换任何列的名称，然后将该列表重新分配给df.columns。 例如：

    import pandas as pd 
    df = pd.DataFrame(data=[[1, 2], [10, 20], [100, 200]], columns=['A', 'B'])
    df.columns

输出将在jupyter笔记本中： 索引（['C'，'D']，dtype ='object'）

因此您可以复制该列表，然后替换要更改的内容并重新分配

    df.columns = ['C', 'D']

然后您将获得一个数据框，其列名从A和B更改为C和D，您可以通过调用

进行检查

    df.head()