我尝试过的

Question

我正在尝试更改熊猫内一行的值。

我将在我的.csv文件的前两行中添加内容，以便对数据有所了解。

section,price,seats,type
101,50.00,150,matinee

如您所见，这很简单。这是问题所在。

localList = matineeSeats.df.loc[matineeSeats.df['section'] == int(selection)] #Create slice of DataFrame for selected section
        if localList.iloc[0, 2] > 0: #If theres more than 0 seats left... Cant do [0, 'seats']
            print("Taking seat")
            #Set the seats -= 1 ###THIS LINE###

注意：由于某种原因，我无法通过执行localList.iloc ['seats']访问数据，但也许我做错了吗？

我尝试过的

我无法弄清楚如何在每次购买时将座椅减1。我的所有问题都来自“这条线”。我尝试将值设置为等于负1，然后得到以下结果。

尝试1

            if localList.iloc[0, 2] > 0:
                 print("Taking seat")
                 localList.iloc[0, 2] = localList.iloc[0, 2] - 1
                 print(localList.iloc[0, 2])

SettingWithCopyWarning：试图在一个副本上设置一个值   从DataFrame切片。尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] =   值代替

请参阅文档中的警告：   http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy   self.obj [item] = s

尝试2

看到这一点之后，我多次按下了“购买”按钮，但它始终停留在先前的数据-1，并且再也不会降低。因此，我尝试了在控制台中提供的内容。使用LOC代替ILOC

            if localList.iloc[0, 2] > 0:
                 print("Taking seat")
                 localList.loc[0, 2] = localList.loc[0, 2] - 1
                 print(localList.iloc[0, 2])

TypeError：无法使用类'int'的这些索引器[2]进行标签索引

尝试3

然后我只想将其限制为一个变量，以测试我是否甚至可以使用LOC触摸此数据，看来我做不到。

localList.loc[0, 2] -= 1

TypeError：无法使用类'int'的这些索引器[2]进行标签索引

尝试4

在这里，我想看看我使用LOC而不是ILOC正在做什么。所以我只是打印出数据。它与ILOC没什么不同，所以为什么我不能以相同的方式访问此数据？

 print(localList.loc[0])

第101条

价格50

可容纳150人

类型日场

名称：0，dtype：对象

什么为我解决了

所以我不认为保存切片不会阻止它更新数据帧。因此，在测试时，我发现我需要获取我的localList并将其保存回最初选择它的框架中。

Answer 1

修改：我现在已经理解了这个问题。您正在尝试更新原始数据帧matineeSeats.df，而不是localList

问题

您正在使用.loc选择来创建副本

import pandas as pd
matineeSeats_df = pd.DataFrame([{'section': 101, 'price': 50.0, 'seats': 150, 'type': 'matinee'}])

# this creates a copy
localList = matineeSeats_df.loc[matineeSeats_df['section'] == 101]
# just localList gets updated, matineeSeats_df is not updated
localList.at[0, 'seats'] = localList.at[0, 'seats'] - 1

解决方案

要直接更新matineeSeats_df，您可以这样做：

matineeSeats_df.loc[matineeSeats_df['section'] == 101, 'seats'] -= 1

在python中使用熊猫，如何更改特定行？

我尝试过的

尝试1

尝试2

尝试3

尝试4

什么为我解决了

1 个答案:

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解决方案