Question

我有一个df，其中某些数据放置在某些字节中。我有一个问题，在框架内有两个位保留给切换功能，这对我来说并不重要，但会影响任务的最终结果。

字节帧如下：

Start bit  0 1 2 3 4 5 6 7 
    0      A A A A A A A A 
    8      A A 
   16      B B B B B B B B   
   24      B B         C C

C represents the toggle

我的df看起来像这样：

A   A   B   B
BA  00  11  02
BA  00  11  02
BA  00  11  42
BA  00  11  42
BA  00  11  82
BA  00  11  82
BA  00  11  C2
BA  00  11  C2
BA  00  11  02
BA  00  11  02

我可以从B看到第二个字节的第一部分正在循环，这意味着第二个数字是切换位置。我猜还是我错了？之后，该数字（2）在我的df中更改为1，然后更改为0。

有没有一种方法可以转换，分隔或消除第二位数字，或者只能采用第一位数字（本例为0）。例如。 02-> 0和2只是取0。之后的df是不同于0的数字，但无论如何0,4,8和C都是连续的，并且2也后来更改为1，然后为0。：）

Answer 1

对于那些寻求答案的人，我用枕头咨询了一下，我们同意尝试以下切实可行的方法：

因此，将这些字节放在一起后：

df['A'] = df.iloc[:,1] + '' + df.iloc[:,0]    #Dominant byte is the second position
df['B'] = df.iloc[:,3] + '' + df.iloc[:,2]

输出：

  A       B
00BA    0211  
00BA    0211  
00BA    4211  
00BA    4211  
00BA    8211  
00BA    8211  
00BA    C211  
00BA    C211  
00BA    0211  
00BA    0211

我做了以下事情：

df['B'] = df['B'].str[1:] #Only take the last three digits of the array

输出：

 A       B
00BA    211  
00BA    211  
00BA    211  
00BA    211  
00BA    211  
00BA    211  
00BA    211  
00BA    211  
00BA    211  
00BA    211

df熊猫中的AB到A和B分开

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