熊猫-df ['A']。isnull（）与df ['A'] ==''区别

Question

正如标题所说，我在用法isull（）和==''之间有点困惑。有时，当将空列添加到数据框时，isnull（）无效。

FDF = pd.DataFrame()
FDF['A'] = ''
print (FDF.loc[FDF['A'].isnull()])

但在以下情况下仍然有效。

print (FDF.loc[FDF['A']==''])

是因为我在数据框中添加空白列的方式吗？如果是，添加空列的正确方法是什么？

Answer 1

在pandas中''不等于np.nan

''==np.nan
Out[51]: False

这就是为什么当您进行isnull检查时，它将返回False的空字符串

此外，当您为其分配时，请为数据框分配一个空值系列

FDF.A
Out[54]: Series([], Name: A, dtype: object) 

---

正确的赋值方式

FDF['A'] = ['']
FDF
Out[59]: 
  A
0  

---

所有上述情况是由于数据框的索引值不为空之后，数据框的分配为空

我们可以做到

FDF['A'] = ['']
FDF['B'] = ''

FDF
Out[64]: 
  A B
0