熊猫删除领先的零

Question

我有一个简短的数据透视脚本。第一列是9位数字的ID号，通常以零开头，例如cd

这是脚本：

000123456

尽管正在使用df = pd.read_csv('source') new_df = df.pivot_table(index = 'id', columns = df.groupby('id').cumcount().add(1), values = ['prog_id', 'prog_type'], aggfunc='first').sort_index(axis=1,level=1) new_df.columns = [f'{x}_{y}' for x,y in new_df.columns] new_df.to_csv('destination') print(new_df) 之类的ID读取CSV，但是输出仅包含000123456

即使设置显式dtype，Pandas也会删除前导零。是否有办法告诉熊猫离开前导零？

Answer 1

对原始帖子的评论，将dtype设置为字符串：

df = pd.read_csv('source', dtype={'id':np.str})

Answer 2

在读取csv文件zfill()之后，您可以立即使用pandas的"source"方法。基本上，您将在属性"id"的值中填充任意数量的零（在这种情况下），使数字长9位（3个零+ 6个原始数字）。因此，我们将拥有：

df = pd.read_csv('source')

df.index = df.index.str.zfill(9)

# (...)