Question

我的df的国家/地区代码为“国家/地区”列，例如我在下面创建了一个函数，并使用.apply创建了一个新列“ Region”，它在德国使用了“ DE”，在墨西哥使用了“ MX”。我想知道是否有更光滑/有效的方法来实现这一目标，例如与np.where？仍然试图让我了解np.where的语法，下面的解决方案目前仍然有效，只是试图扩大我对使用Pandas实现此目的的其他方法的了解:)

def region(df):
if df.Country == 'US':
    return "NA"
elif df.Country == 'DE' or  df.Country == 'ES' or df.Country == 'FR' or df.Country == 'GB' or df.Country == 'IT':
    return "EMEA"
elif df.Country == 'IN':
    return "APAC"
elif df.Country == 'BR' or df.Country == 'MX':
    return "LATAM"

df.insert(2, 'Region', df.apply(region, axis=1))

Answer 1

一种实现此目的的方法是将字典与pandas.Series.map函数一起使用：

First Name : Andrew
Last Name : Gazdecki
occupation : Chief Revenue Officer @ Spiff. Inc. 30 under 30 Entrepreneur.

替代基于条件创建新的熊猫系列？

1 个答案: