Question

我有一个看起来像这样的数据框：

col1 col2
Yes  23123
No   23423423
Yes  34234
No   13213

我想替换col2中的值，以便如果col1中的“是”则返回空白，如果“否”则返回初始值

我想看这个：

 col1 col2
 Yes  
 No   23423423
 Yes  
 No   13213

我已经尝试过了，但是'否'返回None：

   def map_value(x): 
      if x in ['Yes']:
         return ''
      else:
         return None

   df['col2'] = df['col1'].apply(map_value)

Answer 1

有很多解决方法，其中之一是

df.loc[df.col1 == 'Yes', 'col2'] = ''

输出：

col1 col2
Yes  
No   23423423
Yes  
No   13213

Answer 2

通过复制OP帖子中的示例数据并使用以下命令来创建df：

df=pd.read_clipboard();
df
   col1  col2
0  Yes   23123 
1  No    23423423 
2  Yes   34234 
3  No    13213

请您尝试以下。

m=df['col1']=='No'
df['col2']=df['col2'].where(m,'')
df

运行代码后，输出如下：

  col1 col2
0 Yes
1 No   23423423 
2 Yes  
3 No   13213

Answer 3

您可以为此使用numpy

import pandas as pd
import numpy as np
d = {'col1': ['yes', 'no', 'yes', 'no'], 'col2': [23123,23423423,34234,13213]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['col2'] = np.where(df.col1 == 'yes', '', df.col2)
df

熊猫基于另一列替换值条件

3 个答案: