Question

我有一个数据列表X，它是一个Nx2矩阵。我想针对X的所有第二个元素绘制每个X的第一个元素。首先，我将X的所有第一个和第二个元素分成了自己的列表：X_comp1，X_comp2

我还有Nx1个类别（cat）列表，它显示X元素属于哪个类别，即，如果cat[i] = 3表示X[i]属于类别3。

我想在散点图中为每个类别使用不同的色点。

到目前为止，我只能通过硬编码实现这一点，但是当类别更多时，效率将非常低下。这是我的代码（假设会有5个类别）：

#sample of X data
X = [[-0.13085379 -0.05958517],[ 0.02593188 -0.17576942],[-0.12505032 -0.02709171],[ 0.09790905 -0.18046944],[ 0.06437596 -0.20600157],[ 0.16287853 -0.2955353 ],[-0.52093842  0.33463338],[-0.03240038 -0.05431373],[-0.09645192 -0.14241157],[ 0.0807245  -0.26893815]]

X_comp1 = []#hold all the first components of X
X_comp2 = []#hold all the second components of X

cat = [1,3,2,1,5,3,2,4,4,1] 

#for testing just use 10 values, full file has over 3000 entries and 50 categories
for i in range(10):
    X_comp1.append(X[i][0])
    X_comp2.append(X[i][1])

for x1,x2,c in zip(X_comp1,X_comp2,cat):
    if c == 1:
        plt.scatter(x1,x2,c = 'b')
    elif c == 2:
        plt.scatter(x1,x2,c = 'g')
    elif c == 3:
        plt.scatter(x1,x2,c = 'r')
    elif c == 4:
        plt.scatter(x1,x2,c = 'c')
    elif c == 5:
        plt.scatter(x1,x2,c = 'm')
plt.legend([1,2,3,4,5])
plt.show()

我想使它对类别的数量更加灵活，这样我就不必最终为每个类别编写if语句的负载。

为了实现这一目标，我想到了一系列颜色：

colours = ["b", "g", "r", "c", "m",...]#number of colours depends on no. of categories
#This is the only element which I would like remain hard coded, as I want to choose the colours

每种颜色对应一个类别。然后，程序将遍历所有数据，并根据类别绘制每个点。但是我不确定如何实现。

Answer 1

尝试一下

color_dict = {1: 'b', 2: 'g', 3: 'r', 4: 'c', 5: 'm'}
for x1, x2, c in zip(X_comp1, X_comp2, cat):
    if c in color_dict:
        plt.scatter(x1, x2, c = color_dict[c])
plt.legend(list(color_dict.keys()))
plt.show()

我们可以使用字典除去所有c的值，而不是使用字典来检查

Answer 2

对于漂亮的情节，您还可以使用seaborn：

import seaborn as sns
import pandas as pd
sns.set()
df = pd.DataFrame({'X_1': X_comp1,'X_2':X_comp2, 'category':cat})
sns.scatterplot(data=df,x='X_1', y='X_2', hue='category')

如果您关心哪个类别应该具有什么颜色，则可以将palette参数与您自己的category-color dict一起传递：

my_palette = {1: 'b', 2: 'g', 3: 'r', 4: 'c', 5: 'm'}
sns.scatterplot(data=df,x='X_1', y='X_2', hue='category', palette=my_palette)

如果您对seaborn的默认选择不满意，还有很多预定义的调色板。

绘制散点图，其中点的颜色取决于数据类别

2 个答案: